Кейс з Росії: Відстеження кількості установок додатка через рекламні банери

Наша взаимовыгодная связь https://banwar.org/

У Wachanga (посилання містить мітки, в коментарях до матеріалу автор продемонструє, як відстежує трафік на прикладі vc.ru - прим. ред.) вже є близько 100 тисяч користувачів, але масштабироваться ми не готові - намагаємося вийти на окупність кожного залученого користувача. На те найзаповітніше нерівність стартапера: CAC <LTV (Customer Acquisition Cost vs Lifetime Value).

У такій ситуації нам дуже важливо робити усіляку аналітику, вважати конверсії, оптимізувати канали залучення. Зараз активно користуємося монструозної зв'язкою: Google Analytics + Crashlytics + MobileAppTracking + Branch + Mixpanel. І ось останній пункт нас перестав влаштовувати через подвійного тарифу за події і користувачів. З подачі Олега Якубенкова вирішили спробувати замінити Mixpanel на Amplitude.

Один з важливих каналів залучення користувачів у нас це myTarget - там установки нам обходяться всього в 4-5 рублів. Але є важливий нюанс. Продукт ми надаємо не найпростіший. Ми змушуємо батьків відірвати дупу від дивана і піти займатися розвитком своїх дітей, видаючи їм (батькам) різні завдання в стилі «Влаштуйте смугу перешкод дому» з покрокові інструкції.

Продати такий продукт через банер непросто. Набагато простіше, наприклад, написати «Щоденник дитини онлайн» з милим карапузом по сусідству. Ця функціональність у нас в додатку теж присутня і за таким банеру набагато охочіше клацають і установки виходять дешевше.

З іншого боку, дохід ми отримуємо за рахунок підписки на додаткові пакети тих самих завдань. І далеко не факт, що користувач, з легкістю встановив додаток по банеру «Щоденник», буде також охоче використовувати головну функціональність і оформить згодом підписку.

Є потреба порівнювати різні банери, а глобально - і все канали залучення, не стільки за ціною установки, скільки за доходом, що отримується з користувачів. Для цього нам необхідно простежити весь шлях користувача:

• Рекламний банер.
• Магазин додатків.
• Щоб встановити програму.
• Реєстрація, активація, повернення - якщо ми хочемо більш ретельно вимірювати своїх клієнтів.
• Купівля.

І ви напевно знаєте, що вже на стадії №2 в більшості випадків губляться всі параметри, які ми спробуємо передати в URL. У тому числі всіма улюблені UTM-мітки.

Щоб цього уникнути і все-таки заміряти хоча б установки, все користуються так званими трекера. Трекери передають в рекламну мережу або аналітичні сервіси інформацію про відбулися установках вашого застосування. Це AppsFlyer, MobileAppTracking, Adjust, ADX і інші.

Ми користуємося MobileAppTracking (MAT). У згаданий myTarget інформація про те, чи відбулася установка після кліка по банеру, передається за допомогою спеціального postback-запиту. Такий запит відправляє SDK MobileAppTracking, вбудоване в наш додаток. Це і є головна функція трекера.

Далі я буду розповідати про трекінг на прикладі MAT, але все це буде справедливо і для будь-якого іншого трекера. Також все може бути застосовано і для будь-якої іншої рекламної мережі або іншого джерела клієнтів, який ви хочете «трекать».

Postback з MobileAppTracking на myTarget налаштовується так:

1. В Розділі Integrated Partners активуєте партнера Mail.ru.

Тут заодно можна глянути отранжіровать список рекламних мереж, якщо ви шукаєте нові рекламні канали.

2. На сторінці партнера необхідний створити Measurement URL - посилання, по якій будуть переходити користувачі, при кліці по банеру.

Після переходу трекер запам'ятає пристрій і перенаправляє на вашу сторінку в мобільному сторі. Під кожну платформу (iOS, Android або Windows) створюється свій Measurement URL. Цей URL використовуйте при створенні рекламних кампаній.

3. Далі переходите в розділ Postback URLs і створюєте новий постбек, який буде використовувати трекер для сповіщення рекламної мережі про успішну установку.

Вибираєте тип Advertising Partner, Mail.ru зі списку партнерів, вказуєте ваш додаток (попередньо створивши його в розділі Mobile Apps), подія - Install.

Відразу після створення постбека, MAT автоматично почне пінгувати рекламної мережі кожен раз після установки вашого застосування.

На вигляд - проста інструкція, але з огляду на складність інтерфейсу MAT, у мене пішло кілька годин на те, щоб в цьому розібратися. Сподіваюся, дана стаття допоможе вам зробити це швидше.

Тепер перейдемо до головної частини нашої розповіді. Як налаштувати передачу інформації з рекламної мережі в платформу аналітики Amplitude. Для цього використовуються всі ті ж постбекі.

Знову переходимо в розділ «Партнери MobileAppTracking». Підключаємо на цей раз Amplitude. Створюємо новий Postback URL, вказуємо Technology Partner Type, вибираємо Amplitude, в Postback Template вибираємо Install і ставимо галочку на Modify Template. У цій галочці і міститься вся біль інтеграції з Amplitude.

Той темплейт, який встановлений за замовчуванням, буде слати вам в Amplitude не зовсім ті дані, які хотілося б. І якщо ви при створенні рекламної кампанії налаштували передачу UTM-міток, то не чекайте їх в Amplitude при такому Темпл.

Шляхом безлічі експериментів я домігся коректної передачі інформації про кампанію за допомогою такої схеми.

1. При створенні оголошення вибираємо пункт «Додавати мітки вручну»:

Мітки вказуємо такі:

sub_placement = cpc & sub_ad = {{banner_id}} & sub_publisher = mytarget & sub_campaign = mytarget_android & sub1 = {{geo}} & sub2 = {{gender}} & sub3 = {{age}}

Також можна додати поле sub_keyword, але я це роблю прямо на засланні кожного конкретного банера, размечая кожен креатив своїми тегами.

2. Amplitude Postback Template в MAT вказуємо приблизно такий:

<a href="<a href=" https:="" api.amplitude.com="" attribution?api_key="AMPLITUDE_API_KEY&event=""> </a> <a href = "https: //api.amplitude. com / attribution? api_key = AMPL .. "> https: //api.amplitude.com/attribution? api_key = AMPL ... </a>."> <a href = "https://api.amplitude.com / attribution? api_key = AMPL .. "> https: //api.amplitude.com/attribution? api_key = AMPL ... </a>. {" event_type ":" mat_install "," idfa ":" {ios_ifa} "," idfv ":" {ios_ifv} "," adid ":" {google_aid_lower} "," android_id ":" {android_id} "," user_properties ": {" [MAT] Publisher ":" {publisher_name} ", "[MAT] App": "{site_name}", "[MAT] Offer": "{campaign_name}", "utm_source": "{sub_publisher}", "utm_campaign": "{sub_campaign}", "utm_content": "{sub_ad}", "utm_medium": "{sub_placement}", "utm_term": "{sub_keyword}", "my_geo": "{sub1}", "my_gender": "{sub2}", "age": "{sub3}"}, "platform": "{sdk}"}

Далі ви можете під себе налаштувати, наприклад, назва події ( "event_type": "mat_install"). У цій схемі ви також отримуєте в Amplitude бонус у вигляді інформації про стать і вік вашого користувача.

Якщо ви все правильно зробили, то в Amplitude у вас повинно з'явитися нове подія mat_install. Розумна Амплітуда за допомогою параметрів Platform, Device ID, android_id, idfa і adid сама зв'яже цю подію з користувачем, інформацію про який ви або вже передали з програми, або передасте найближчим часом.

Важливо розуміти, що якщо Amplitude не знайдеться, до кого прив'язати цю подію протягом доби, воно його видалить.

Ось підсумок наших старань:

А тепер трохи про те, як це стало в нагоді в аналізі додатка Wachanga.

У Amplitude, як і у всіх хороших системах аналітики, є funnels, воронки. Якщо ви все правильно робили до цього, то при створенні воронки у вас з'явиться можливість вибрати подія mat_install:

У правій панелі ви тепер зможете вибрати варіант угруповання за параметрами рекламних кампаній:

Комбінуємо ці дві можливості і отримуємо, наприклад, такий звіт:

Тут кольору колонок - це конкретні банери. Перший крок воронки - це «Встановлення програми». Далі йде «Активація користувача» і «Спроба покупки». Трекінг самої покупки ми поки не інтегрували, так як за це в у нас відповідає бекенд, який ми «реліз» кожні два тижні, і просто не встигли ще цього зробити.

На гистограммах ми бачимо, що найменшу конверсію в спроби покупок показав банер 16952602, а найбільшу - 16952604.

Ось вони:

Конверсія першого - 20,3%, другого - 28,8%.

Тепер глянемо їх статистику в myTarget:

Як бачите, за всіма параметрами банер 16952602 краще - і по кликабельности, і по конверсії з перегляду в магазині додатків в установки і за ціною установки.

Сумісний ці два звіти і отримаємо вартість спроби покупки.

• Для першого банера: 4,19 рублів / 20,3% = 20,64 рублів.
• Для другого банера: 4,7 рублів / 28,8% = 16,32 рублів.

Здавався на перший погляд ефективним банер програв в результаті менш клікабельно, але більш продає.

Покупками такий аналіз не повинен обмежуватися. Подібним же чином можна аналізувати вплив різних зовнішніх інструментів роботи з аудиторією на возвращаемость користувачів, віральность продукту і так далі. І це відмінний інструмент для A / B-тестування різних гіпотез.

Наприклад, ми можемо виявити залежність продажів від віку і статі користувачів. І сконцентруватися на більш ефективної демографічної групи.

Якщо у вас є веб-версія продукту, то і звідти активності можна прокинути через таку зв'язку. І тоді ви зможете аналізувати веб та mobile в одному інтерфейсі. Далі все залежить тільки від вашої фантазії.