Мода, бімодальне розподіл, модальний інтервал.

Наша взаимовыгодная связь https://banwar.org/

/ Теорія ймовірностей і математична статистика / описова статистика / Інші заходи центральної тенденції / 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Мода

Середнє арифметичне є хорошою мірою центральної тенденції для кількісних даних, які не мають викидів; медіана - для порядкових даних і для кількісних даних, в тому числі і при наявності викидів. Подібна характеристика потрібна і для номінальних даних. Такий характеристикою є мода. Вона застосовується як для неупорядкованих категорій, так і для впорядкованих, і для кількісних даних. При цьому для кількісних даних може мати місце і деяка невизначеність.

Мода - це таке значення ознаки, яке зустрічається найчастіше. У разі дискретних рядів обчислити моду неважко. Досить знайти варіанту, яка має найбільшу частоту або відносну частоту, це і буде мода. Будемо позначати моду символом Мо.

приклади

Якщо всі значення в варіаційному ряді зустрічаються однаково часто, то вважають, що цей ряд не має моди.

Якщо два сусідніх значення варіаційного ряду мають однакову частоту і вона більше частоти будь-якого іншого значення, то вважають, що мода дорівнює середньому арифметичному цих значень.

Якщо два несусідніх значення варіаційного ряду мають однакову частоту і вона більше частоти будь-якого іншого значення, то вважають, що варіаційний ряд має дві моди, а відповідний розподіл називають бімодальному.

У разі інтервальних рядів з рівними інтервалами за наближене значення моди можна взяти центр модального інтервалу, т. Е. Інтервалу з найбільшою частотою або відносною частотою. Точніше значення моди можна отримати за формулою

де x 0 - початкове значення модального інтервалу, т. е. інтервалу, який містить моду; h - довжина модального інтервалу; n 2 - частота модального інтервалу; n 1 - частота інтервалу, що передує модальному; n 3 - частота інтервалу, наступного за модальним.

- 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 - 12 - 13 -